急性心肌梗死（急性心梗）具有起病隐匿、突发危重等特征，严重威胁人类生命健康。急性心梗的发病受遗传、环境、生活方式及相关疾病等多种体内外因素影响，因其临床表现特异性不强或无发病先兆症状而常被忽略，容易错失早期诊治的时机。急性心梗发生是一个复杂多尺度过程，其发病前状态的特异性标志物匮乏且难以进行定量表征，演变规律仍不明确，严重制约其早期预警和干预。本项目拟聚焦急性心梗发病前的“未病”阶段，以多学科交叉研究方法，建立急性心梗发病前状态的数字化表征及多维动态网络，解析并验证急性心梗发病的临界转变机制，构建跨系统人工智能预测预警体系，探索急性心梗预警研究新范式。

一、科学目标